ترک اعتیاد با هوش‌مصنوعی
تاریخ انتشار: ۷ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۲۰۶۲۰۵
موادمخدر مانند هروئین، فنتانیل، اکسی‌کدون و مرفین، گیرنده‌های مواد افیونی را فعال می‌کنند. فعال‌کردن گیرنده‌های افیونی به تسکین درد، سرخوشی و وابستگی فیزیکی و کاهش تنفس منجر می‌شود که درصورت مصرف بیش از حد دارو به مرگ منجر می‌شود. مطالعات پیش‌بالینی نشان داده‌اند که مسدود کردن گیرنده‌های مواد افیونی ممکن است یک رویکرد دارویی امیدوارکننده برای درمان وابستگی به مواد افیونی ارائه دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
با کشف داروهایی که گیرنده کاپا ــ افیونی را مهار می‌کنند، لزلی سالاس استرادا، در آزمایشگاه مارتا فیلیزولا امیدوار است که اعتیاد به مواد افیونی را کاهش دهد. سالاس استرادا، محقق فوق‌دکتری، کار خود را در روز دوشنبه 20 فوریه در شصت‌وهفتمین نشست سالانه انجمن بیوفیزیک در سن‌دیگو، کالیفرنیا ارائه خواهد کرد. گیرنده‌های کاپا ــ افیونی به‌عنوان واسطه پاداش‌های مغز شناخته شده‌اند.
سالاس استرادا توضیح داد: «اگر معتاد هستید و در تلاش برای ترک آن هستید، در برخی مواقع با علائم ترک مواجه خواهید شد و غلبه بر آنها می‌تواند واقعا سخت باشد. پس از قرار گرفتن در معرض مواد افیونی زیاد، مغز شما دوباره به داروهای بیشتری نیاز دارد. مسدود کردن فعالیت گیرنده اپیوئیدی کاپا در مدل‌های حیوانی نشان داده شده است که این نیاز به استفاده از دارو در دوره ترک را کاهش می‌دهد.
بااین‌حال، کشف داروهایی که می‌توانند فعالیت یک پروتئین را مسدود کنند، مانند گیرنده کاپا ــ افیونی، می‌تواند یک فرآیند طولانی و پرهزینه باشد. استفاده از ابزارهای محاسباتی می‌تواند آن را کارآمدتر کند اما غربالگری میلیاردها ترکیب شیمیایی ممکن است ماه‌ها طول بکشد. درعوض سالاس استرادا از هوش‌مصنوعی (AI) برای بهینه‌سازی فرآیند استفاده می‌کند.
«هوش‌مصنوعی این مزیت را دارد که می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات را بگیرد و یاد بگیرد که الگوها را از آن تشخیص دهد. بنابراین، ما بر این باوریم که یادگیری ماشینی می‌تواند به ما کمک کند تا اطلاعاتی را که می‌توان از پایگاه‌های داده شیمیایی بزرگ به‌دست‌آورد، برای طراحی داروهای جدید از ابتدا به کار برد. و به این ترتیب، ما به‌طور بالقوه می‌توانیم زمان و هزینه‌های مرتبط با کشف دارو را کاهش دهیم.» آنها با استفاده از اطلاعات مربوط به گیرنده کاپا ــ اپیوئید و داروهای شناخته‌شده، یک مدل رایانه‌ای را برای تولید ترکیباتی که ممکن است گیرنده را مسدود کنند، با یک الگوریتم یادگیری تقویتی آموزش دادند که به خواصی که برای درمان‌های دارویی مطلوب است پاداش می‌دهد.
منبع: ضمیمه کلیک روزنامه جام‌جم
منبع: جام جم آنلاین
کلیدواژه: هوش مصنوعی ترک اعتیاد مواد مخدر مواد افیونی کاپا ــ
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۲۰۶۲۰۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
مسدود شدن گذرگاه اسپین بولدک
منابع محلی در قندهار اعلام کردند که طالبان منطقه «مازل گلی» راه مختص بیماران در این گذرگاه را از سه روز به این‌سو بسته کرده‌اند.
طالبان ادعا می‌کنند که به دلیل برخورد نامناسب مرزبانان پاکستانی این گذرگاه را مسدود کرده‌اند.
شماری از بیمارداران می‌گویند که پس از مسدود شدند این راه با چالش‌های زیادی روبه‌رو شده‌اند.
راه «مازل گلی» در جنوب دروازه عمومی گذرگاه چمن-اسپین‌بولدک موقعیت دارد که از گذشته به این‌سو مردم دو طرف از طریق آن به دو کشور رفت‌وآمد می‌کردند و تنها به بیمارانی اجازه عبور داده می‌شد که ضمانت خط داشتند.
گذرگاه اسپین بولدک از چهار ماه به این‌سو از سوی معترضان ساحه چمن به ممنوعیت تردد بدون پاسپورت و ویزا مسدود شده است.
باشگاه خبرنگاران جوان افغانستان افغانستان
جاده کندوان یک طرفه شد